T分数是一种统计转换方法，主要用于将原始分数转换为标准化分数，其核心作用和应用可归纳如下：
一、核心作用
标准化转换 T分数通过线性变换将原始分数转换为均值为50、标准差为10的标准正态分布，避免Z分数中的负值和小数点问题。
消除单位与分布差异
原始分数可能因测量工具或评分体系不同而缺乏可比性，T分数通过标准化处理，使得不同考试或量表的结果可进行直接比较。
保留相对位置信息
转换后的T分数保留了原始分数在分布中的相对位置，例如T分数为60表示表现优于平均水平1个标准差，便于解释个体在群体中的定位。
二、应用场景
教育评估
在学校成绩统计中，T分数可作为相对参考值，帮助教师判断学生成绩分布及个体进步情况，同时缓解成绩评价的绝对性压力。
心理测量与评估
用于智力、人格等心理特征的量化分析，例如艾森克人格问卷的T分计算，可评估个体在特定维度上的表现水平。
医学与科研
在临床诊断（如认知障碍评估）或社会科学研究中，T分数可辅助判断个体数据在总体中的异常程度或相关性。
三、优势与注意事项
优势：
T分数转换简单（线性变换），且结果更易被大众理解（均值为50，标准差为10）。
局限性：T分仅反映单一维度或测试的相对位置，无法全面描述个体能力或特征。
通过以上分析可见，T分数在标准化处理和结果解释中具有显著优势，但需结合具体场景综合应用。