电影评分的计算方式因平台而异，主要分为以下两类：
一、IMDb评分（基于贝叶斯算法）
核心公式 $$
text{加权排名（WR）} = left(frac{v}{v+m}right) times R + left(frac{m}{v+m}right) times C
$$
- 参数说明：
- $R$：电影平均分（普通评分计算）
- $v$：有效投票数（需≥1250票）
- $m$：进入TOP250的最小投票数（1250）
- $C$：电影库所有电影的平均分（约6.9）
机制特点
- 通过贝叶斯算法平衡新片与老片评分，避免极端分数影响排名。
二、豆瓣评分（基于加权平均）
基础计算
- 公式： $$ text{总分} = frac{text{用户评分权重} times (text{总评分} - text{更低分})}{text{更高分} - text{更低分}} + text{其他因素权重} times text{其他因素得分} $$ - 参数说明
- 用户评分权重、更高分、更低分为固定值，其他因素（如导演、演员）需单独评分。
更新机制 - 自动每几分钟更新一次，纳入最新用户评分。
三、其他常见评分体系
五维评分：
部分平台采用剧情、视效、音效等维度打分，例如：
$$
text{总分} = (P times 40%) + (C times 20%) + (V times 30%) + (S times 10%)
$$
（剧情40%、角色20%、视效30%、音效10%）。
总结：IMDb侧重算法平衡，豆瓣依赖用户活跃度与动态更新，其他平台可能采用多维度加权评分。具体规则因平台而异，建议以官方说明为准。