大数据与管理学专业是数据科学领域的交叉学科，主要课程涵盖数学基础、统计学、计算机技术、管理学理论等核心领域，具体课程设置如下：
一、核心基础课程
数学类课程 - 《数学分析》《高等代数》《普通物理数学与信息科学概论》
- 侧重数学建模与算法设计基础
统计学与概率论
- 《概率与统计》《算法分析与设计》《数据计算智能》
- 培养数据分析和模型构建能力
计算机与数据库课程
- 《数据结构》《数据库系统原理与应用》《非结构化大数据分析》
- 掌握数据存储、处理与分析工具（如Hadoop、NoSQL）
二、专业核心课程
数据科学与技术方向
- 《数据科学导论》《数据挖掘》《机器学习》《人工智能导论》
- 聚焦算法优化与智能应用开发
管理学方向
- 《管理学基础》《经济学》《企业会计学》《管理统计学》
- 结合大数据技术解决管理决策问题
三、实践与选修课程
大数据平台实践： Hadoop、Spark等框架应用 商业分析课程
选修方向：互联网技术、自然语言处理、量化金融等
四、学位与就业方向
学位：管理学学士学位
就业方向：企业数据管理、运营策划、金融分析、人工智能研发等
该专业强调“管理学+计算机+数据科学”的复合能力，适合既懂业务又具备技术背景的复合型人才。