在管理学中，BI（Business Intelligence）是 商务智能的简称，指通过数据收集、整合、分析和可视化等技术，将企业数据转化为可操作的智能支持信息，以辅助管理层做出科学决策的管理方法和工具。
一、核心定义
BI系统通过以下流程实现价值：
数据集成：
整合企业内外部数据源（如销售、财务、供应链等）；
数据分析：
运用统计分析、机器学习等技术挖掘数据中的规律与趋势；
数据可视化：
通过图表、仪表盘等形式直观展示分析结果；
决策支持：
为战略规划、运营优化、风险控制等提供依据。
二、主要作用
提升决策效率：
快速响应市场变化，支持实时监控与动态调整；
优化资源分配：
分析资源利用率，提出改进建议，降低浪费；
风险预警与控制：
通过趋势预测识别潜在风险，提前制定应对策略；
业务洞察：
发现隐藏的业务机会，如销售关联分析（如“尿片和啤酒”案例）。
三、典型应用场景
零售业：分析销售数据优化库存管理，发现商品关联规律；
制造业：通过设备数据预测维护需求，降低停机时间；
金融行业：实时监控交易风险，辅助合规决策。
四、发展现状与趋势
随着低代码开发、人工智能等技术的发展，BI正与低代码平台结合，降低开发门槛，实现更快速的业务应用创新。未来将更注重数据隐私保护与实时分析能力的提升。
综上，BI不仅是技术工具，更是企业数字化转型的核心驱动力，通过数据智慧驱动管理升级。