大学数学的分类方式存在多种划分标准，综合不同来源信息，主要可分为以下四类：
一、按课程层次划分
基础课程 包含微积分（微分学、积分学）、线性代数、概率论与数理统计等，面向所有专业学生，是数学学习的基础。
核心课程
深入探讨数学分析、抽象代数、微分几何等，为后续专业课程及理工科专业提供理论工具。
专业课程
根据不同学科需求设置，如代数几何学、拓扑学、数论等，通常针对数学类或相关工科专业。
二、按学科领域划分
分析类
- 实分析：研究实数域上函数的性质（极限、连续、可微等）。
- 复分析：扩展到复数域，包含柯西积分、留数定理等。
代数类
- 线性代数：向量空间、矩阵理论及特征值计算。
- 抽象代数：群论、环论、域论等代数结构。
几何类
- 欧氏几何：平面与空间几何性质。
- 非欧几何：黎曼几何、射影几何等。
拓扑与分析类
- 拓扑学：点集、代数拓扑、微分拓扑等。
- 非标准分析：广义实数与无穷小量理论。
概率与统计类
- 概率论：随机变量、分布函数、大数定律等。
- 数理统计：参数估计、假设检验、回归分析等。
三、其他分类维度
应用方向： 基础数学（理论研究）、应用数学（工程/金融等）、信息与计算科学（算法/数据科学）。 课程体系
总结
大学数学的分类既包含按课程层次的划分，也包含按学科领域的划分，不同分类方式适用于不同的教学需求。例如，理工科学生通常以分析类、代数类和几何类课程为主，而文科学生可能更侧重应用类课程。