根据给定的整数n,计算从1到n(包括n)的所有数字的二进制表示中1的个数的方法如下:
一、数学公式法(适用于n为正整数)
n位二进制数中1的个数 对于n位二进制数(首位为1),1的个数为:
$$1 + (n-1) times frac{2^{n-1}}{2} = 2^{n-1} + (n-1) times 2^{n-2}$$
例如,3位二进制数(100到111)中1的总个数为:
$$1 + 2 + 2 + 3 = 8$$
1到n的1的总个数
若n的位数为k,则1的总个数为:
$$sum_{i=1}^{k} left(2^{i-1} + (i-1) times 2^{i-2}right)$$
该公式通过累加每一位的1的个数得到结果。
二、位运算优化法
利用位运算特性,可以通过以下步骤高效计算:
初始化计数器
```cpp
int count = 0;
```
循环处理n的每一位
- 每次执行 `n = n & (n - 1)` 可消除n的二进制表示中最右边的1,同时计数器加1。
- 重复此操作直到n变为0。
示例代码(C语言)
```c
int countBits(int n) {
int count = 0;
while (n != 0) {
n = n & (n - 1);
count++;
}
return count;
}
```
该算法的时间复杂度为O(k),其中k是n的二进制位数。
三、示例计算
以n=17为例:
1到17的二进制表示中1的个数分别为:
1(1), 1(2), 2(3), 1(4), 1(5), 2(6), 2(7), 3(8), 1(9), 1(10), 2(11), 1(12), 2(13), 1(14), 1(15), 2(16), 1(17)
总计:5 + 1 + 1 + 2 + 1 + 2 + 2 + 3 + 1 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 + 1 + 2 + 1 = 35
四、注意事项
负数处理: 若n为负数,需先将其转换为32位无符号数(如 `n & 0xffffffff`)再计算。 时间复杂度
通过上述方法,可高效计算从1到n的二进制中1的总个数。