二进制算法的复杂性主要源于其独特的运算规则和与计算机硬件的紧密关联，具体表现如下：
运算规则差异 
二进制采用逢二进一（基数为2）的进位规则，与十进制逢十进一不同。例如：
- 加法：0+0=0，0+1=1，1+1=10（需进位）
- 减法：0-1需借位（视为2），1-0=1，0-0=0
这些规则与日常数学运算习惯差异较大，易导致理解困难。
硬件基础限制
二进制源于计算机芯片的物理实现（开关状态为0和1），其运算效率受限于硬件并行处理能力。传统二进制算法无法同时处理多个变量，导致计算速度慢于量子计算等新型算法。
应用场景特殊
二进制主要服务于计算机领域，如数据存储、加密解密等，与日常生活中的数值计算关联较少。这种专业性使得非技术人员难以直观理解其实际价值。
学习曲线陡峭
二进制运算涉及位运算（如与、或、非）、移位等概念，需同时掌握逻辑思维和数学基础。例如：
- 与运算：0&0=0，0&1=0，1&1=1
- 非运算：0→1，1→0
这些概念叠加增加了学习难度。
总结：
二进制算法的“难”源于其独特的运算规则、硬件依赖性、专业应用场景及学习复杂性，但通过系统学习可逐步掌握。