获取二进制文件依赖信息的方法可分为以下四类，涵盖静态分析、动态运行、工具命令和自动化脚本等场景：
一、静态分析（不运行程序）
工具命令 - ldd：
适用于Linux系统，可列出可执行文件在运行时加载的共享库（如`ldd binary_file`）。 - readelf：通过`readelf -d binary_file | grep NEEDED`查询动态库依赖，但仅显示库名，不包含路径。 - objdump：使用`objdump -x binary_file | grep NEEDED`获取依赖库名称及路径。
自动化脚本 - 通过解析二进制文件头信息（如ELF格式），提取依赖库列表。例如，Go语言项目可通过`go.mod`文件查看依赖模块。
二、动态运行时分析
程序内检测
- 通过运行目标程序，捕获`ldd`或`readelf`等命令的输出，动态获取依赖信息。例如，使用`subprocess`模块在Python中执行`ldd`并解析结果。
三、特征匹配与指纹识别
数据库查询
- 将二进制文件特征与预存指纹数据库匹配，确定依赖库属性。例如，通过提取二进制特征并与数据库中的指纹进行对比，快速识别依赖库。
四、交叉编译场景
使用交叉编译工具链（如`cross-compile`工具）结合`ldd`获取外部二进制文件的依赖关系，但需注意工具链限制。
总结：
根据需求选择合适方法，静态分析适用于已知平台，动态运行适用于实时检测，特征匹配适合自动化识别，交叉编译需注意工具兼容性。