二进制的诡异现象主要体现在以下方面：
浮点数运算精度问题 
在计算机中，浮点数采用二进制表示时可能出现精度误差。例如，`0.1 + 0.2` 的结果并非精确的 `0.3`，而是 `0.30000000000000004`。这是因为二进制无法精确表示十进制小数，导致运算结果存在微小偏差。
二进制文件读写异常
在某些编程场景中，向二进制文件写入数据时可能意外增加一个字节。例如，写入换行字符时不会触发这种异常，而其他类型数据可能因编码或系统处理方式导致额外字节的插入。
二进制表示的视觉混淆
二进制数书写冗长且缺乏直观性，例如 `101011` 需逐位计算其十进制值（1×32+0×16+1×8+0×4+1×2+1×1=43），易导致识别错误或逻辑混淆。
进制转换的隐含规则
二进制逢2进1的进位规则虽基础，但转换时需理解位权展开（如 `101011`=1×2^5+0×2^4+1×2^3+0×2^2+1×2^1+1×2^0=43），否则易产生误解。
总结：
二进制的诡异现象多与计算机底层表示、运算规则及文件处理相关，需结合具体场景分析。