重测信度的计算方法主要涉及以下步骤和要点：
一、基本概念
重测信度（Test-Retest Reliability）指用同一测验对同一组被试在不同时间施测两次，两次测试结果的一致性程度。其核心在于评估被试对测试内容的稳定性和记忆干扰的影响。
二、计算步骤
数据准备 - 对同一组被试进行两次测试，确保测试内容、难度和评分标准保持一致。
- 记录两次测试的得分或原始数据（如选择题答案）。
选择相关系数
- 皮尔逊相关系数： 适用于测量工具具有稳定性和线性关系的情况，计算公式为： $$ r = frac{N sum (x_{i1} cdot x_{i2}) - sum x_{i1} cdot sum x_{i2}}{sqrt{[N sum x_{i1}^2 - (sum x_{i1})^2] cdot [N sum x_{i2}^2 - (sum x_{i2})^2]}} $$ 其中，$N$为被试数量，$x_{i1}$和$x_{i2}$分别为两次测试的得分。 - 斯皮尔曼相关系数
计算与分析
- 使用统计软件或电子表格工具计算相关系数（如Pearson或Spearman）。
- 根据相关系数的值判断重测信度：
- $r geq 0.7$：高信度
- $0.4 leq r < 0.7$：中信度
- $r < 0.4$：低信度。
三、注意事项
时间间隔选择
- 需控制两次测试的时间间隔，避免因遗忘或练习效应导致结果偏差。通常建议间隔1-3个月。
样本要求
- 样本量需足够大，通常建议至少30个被试，以确保统计结果的可靠性。
其他影响因素
- 若两次测试内容差异较大，可考虑使用 克朗巴赫α系数（Cronbach's α）评估内部一致性。
四、示例计算（简化版）
假设对10个被试进行两次测试，得分数据如下（单位：分）：
| 被试 | 第一次测试 | 第二次测试 |
|------|------------|------------|
| 1| 85 | 88 |
| 2| 78 | 82 |
| ... | ...| ...|
| 10 | 92 | 90 |
1. 计算两次测试的平均分：
- $bar{X}_1 = frac{sum x_{i1}}{N}$
- $bar{X}_2 = frac{sum x_{i2}}{N}$
2. 计算标准差：
- $s_1 = sqrt{frac{sum （x_{i1} - bar{X}_1）^2}{N-1}}$
- $s_2 = sqrt{frac{sum （x_{i2} - bar{X}_2）^2}{N-1}}$
3. 代入皮尔逊相关系数公式计算相关系数。
通过以上步骤，可系统评估重测信度，确保测试结果的稳定性和可靠性。