数学算法的种类数量无法精确统计，但可归纳为以下主要类别及方法：
一、基础运算类
四则运算：加、减、乘、除及其扩展（如平方、开方、百分比计算）
混合运算：遵循运算优先级规则处理复杂表达式
二、代数方法
方程与不等式：求解法包括代入法、消元法、待定系数法等
代数技巧：提取公因式、因式分解、换元法（有理式/根式/三角式代换）
三、几何与三角方法
几何计算：求凸包、面积/体积计算、图形变换
三角函数：正弦、余弦、反三角函数应用及恒等式证明
四、微积分方法
导数与积分：求导法则、积分技巧（换元积分、分部积分）
极限与级数：泰勒展开、无穷级数求和
五、特殊算法
数论算法：质因数分解、同余理论
图论算法：最短路径（Dijkstra算法）、网络流（Ford-Fulkerson算法）
动态规划：解决最优子结构问题（如背包问题）
六、证明方法
直接证明：综合法、分析法
间接证明：反证法、数学归纳法
说明
分类标准：
算法按应用领域（代数、几何、微积分等）或解题策略（换元、归纳等）划分
动态发展：
数学领域持续扩展，新算法不断涌现
权威性参考：
主要依据数学教材和学术文献中的核心方法