大数据领域常用的汉字主要包括以下术语：
数据挖掘 
通过算法从海量数据中提取隐藏模式与关系，支持决策制定。
数据清洗
处理数据中的噪声、重复或错误信息，提升数据质量。
数据存储
涉及海量数据的存储技术，包括分布式存储、数据库管理等。
数据采集
收集和整合来自不同来源的数据，为分析提供基础。
云计算
提供弹性计算资源，支持大数据处理与分析。
说明：
上述汉字术语多出现在专业文献、技术文档及行业报告中，如数据挖掘、数据清洗等是大数据处理的核心环节。- 数据库中的汉字存储通常采用Unicode编码，对应字符数据类型（如CHAR、VARCHAR）。