二进制开平方的计算方法可分为以下两种方式，具体如下：
一、二进制浮点数开平方（牛顿迭代法）
初始化 将二进制浮点数转换为十进制，计算其平方根，再将结果转换回二进制。这是最直接的转换方法，适用于需要高精度结果的场景。
迭代优化
使用牛顿迭代公式：
$$
x_{n+1} = frac{1}{2} left( x_n + frac{a}{x_n} right)
$$
其中，$x_n$为当前近似值，$a$为待开方数，$e$为精度阈值。通过不断迭代，直到满足精度要求。
二、二进制整数开平方（逐位算法）
分段处理
从右向左每两位分组，例如800分为8'00。找到小于等于该段最大平方数的数（如8对应2²=4），作为当前位的结果。
试商计算
- 将当前位结果乘以20（如2×20=40），与剩余数试商（如400-48×8=16）。
- 通过迭代调整试商，直到找到最接近的平方数。
处理小数部分
在整数部分计算完成后，在余数后补0继续迭代，逐步求出小数位。
总结：
二进制开平方可通过数值转换与迭代算法实现，整数部分适合逐位计算，浮点数则依赖高精度数值方法。实际应用中，根据需求选择合适算法。