编程与会计的难易程度因人而异，主要取决于个人兴趣、学习能力和职业规划。以下是综合对比分析：
一、核心差异总结
学习内容与技能要求 - 会计：
侧重财务规则（如会计准则、税法）、数据处理（报表编制、成本核算）及法规遵循，学习路径相对固定，需大量记忆和细节处理。 - 编程：强调逻辑思维、算法设计、数据结构及编程语言（如Python、Java），技术更新快，需持续学习新技术。
抽象性与实践性 - 会计：
更多涉及实际业务应用，规则明确，适合注重规范和细节的人。 - 编程：高度抽象，需将问题转化为逻辑解决方案，对抽象思维要求更高。
职业发展与稳定性 - 会计：
就业稳定，覆盖财务、审计等领域，但薪资水平可能低于编程。 - 编程：集中在IT行业，职业发展空间大，但竞争激烈，需积累证书和经验。
二、具体难点对比
会计：法规繁多（如IFRS、GAAP），需处理海量数据，易产生疲劳感。- 编程：技术迭代快（如新语言、框架），需解决逻辑漏洞和性能优化问题。
三、适合人群建议
选会计：适合对财务规则敏感、注重稳定性和细节处理的人。- 选编程：适合逻辑思维强、愿意接受快速学习和技术挑战的人。
四、结论
两者无绝对难易之分，关键在于匹配个人兴趣与能力。建议通过实践体验（如课程项目、实习）进一步判断。