根据你的兴趣和数学基础，以下是适合的热爱数学的专业推荐及相关信息：
一、数学核心类专业
数学与应用数学 - 覆盖纯数学、应用数学、统计学等领域，为科研、教育、金融等提供基础。
- 适合对数学有深厚兴趣，未来可能从事数学研究或教育工作。
统计学
- 应用数学分支，侧重数据收集、分析和预测，适合大数据时代的数据分析师、算法工程师等职业。
- 需掌握数理统计、概率论等知识，就业前景广阔且薪资较高。
信息与计算科学
- 结合数学与计算机科学，涉及信息论、科学计算、人工智能等领域，适合IT行业从业者。
- 对数学建模和编程能力要求较高，适合逻辑思维强且愿意深入学习的学生。
二、工科与工程类
计算机科学与技术
- 需微积分、线性代数等数学基础，涵盖软件开发、人工智能、网络安全等方向。
- 就业市场大，但竞争激烈，建议尽早规划读研深造。
电气工程及其自动化
- 涉及电磁学、电路分析等数学应用，适合电子、通信、能源等领域。
- 工程实践性强，适合动手能力强且对电磁学感兴趣的学生。
通信工程
- 以数学为基础，涵盖通信系统设计、信号处理等，就业前景广阔且受国家政策支持。
- 需掌握高等数学、线性代数等知识，适合逻辑思维严谨的学生。
三、经济学与金融类
金融数学
- 结合数学与金融学，涉及风险管理、金融产品定价，适合对金融和数学都感兴趣的学生。
- 需掌握微积分、概率论等知识，适合有志于金融行业的从业者。
经济学类
- 包括财政学、金融学等方向，对数学基础要求较高，适合逻辑思维强且对经济现象感兴趣的学生。
- 就业方向涵盖政府机构、企业、咨询公司等，薪资水平较高。
四、其他推荐方向
微电子与电气工程： 适合数学基础扎实且对电子技术感兴趣的学生。 建筑学
人工智能与密码学：依赖高等数学和抽象代数，适合理论研究型人才。
五、学习建议
基础巩固：
确保高等数学、线性代数等课程掌握扎实，为后续专业学习奠基。
实践结合：
通过编程、项目实践提升应用能力，建议参与数学建模竞赛或科研项目。
规划路径：
数学类专业竞争激烈，建议尽早规划读研，进入知名机构深造。
选择专业时需结合个人兴趣、职业规划及学习能力，数学类专业的多样性可提供多领域发展路径。