根据搜索结果，软件开发领域中以下专业具有较强竞争力，选择时需结合个人兴趣和职业规划：
计算机科学与技术 
- 核心内容：
涵盖计算机基础理论（如算法、数据结构、操作系统、网络等），是软件开发的基石。 - 就业方向：软件开发工程师、系统分析师、数据库管理员等，适用领域广泛。 - 优势：课程全面，实践机会多，适合希望系统掌握软件开发全流程的学生。
软件工程 - 核心内容：
注重软件全生命周期管理（需求分析、设计、开发、测试、维护），强调工程化方法与团队协作。 - 就业方向：软件开发工程师、项目经理、测试工程师等，适合具备较强逻辑思维和项目管理能力的学生。 - 优势：培养流程化思维，适合未来从事大型项目开发的企业。
数据科学与大数据技术 
- 核心内容：
聚焦数据挖掘、分析及处理，结合机器学习、统计学等技术。 - 就业方向：数据分析师、数据工程师、人工智能工程师等，适合对数据驱动决策感兴趣的学生。 - 优势：大数据时代需求激增，就业前景广阔。
人工智能与机器学习 - 核心内容：
涵盖深度学习、自然语言处理、智能算法等前沿技术。 - 就业方向：机器学习工程师、智能系统开发、AI产品经理等，适合对创新技术有热情的学生。 - 优势：行业热度高，薪资水平优，但技术门槛较高。
信息安全 - 核心内容：
学习网络安全、风险评估、加密技术等防护手段。 - 就业方向：网络安全工程师、系统安全分析师、合规顾问等，适合关注数据与系统安全的从业者。 - 优势：需求持续增长，职业稳定性强。
总结建议：
若侧重基础编程与全流程开发，优先选择 计算机科学与技术或 软件工程；
若对数据分析和AI技术感兴趣，可考虑 数据科学与大数据技术或 人工智能与机器学习；
若关注网络安全， 信息安全专业是理想选择。