根据搜索结果，结合计算科学领域的就业前景和学科特点，以下是推荐的专业方向及选择建议：
一、核心热门专业推荐
计算机科学与技术 - 覆盖计算机基础、算法设计、数据结构等核心课程，应用领域广泛（如软件开发、系统设计、人工智能等）。
- 就业方向：程序员、系统分析师、数据科学家等，薪资水平较高且发展空间大。
软件工程
- 侧重软件全生命周期管理，包括需求分析、设计、测试等工程化方法，适合逻辑思维强、注重实践的学生。
- 就业领域：软件开发、测试、运维、产品管理，行业需求持续增长。
人工智能（AI）
- 涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合数学基础较好、对智能技术感兴趣的学生。
- 职业发展：数据科学家、机器学习工程师、AI产品经理等，薪资和前景均较好。
二、数学与计算基础强化方向
信息与计算科学
- 以数学分析、概率论、数值计算为核心，结合计算机科学方法，适合数学基础扎实的学生。
- 优势：考研方向多（如数学、计算机、金融等），可过渡到工科领域。
数据科学与大数据技术
- 主要学习数据挖掘、机器学习、分布式计算，适合擅长处理大规模数据的学生。
- 就业方向：数据工程师、数据分析师、BI（商业智能）专家等。
三、新兴交叉领域
区块链工程
- 融合密码学、分布式系统、经济学，用于设计安全可信的数据交易系统，适合对安全性要求高的场景。
网络工程与信息安全
- 网络工程：计算机网络设计、运维及安全防护。
- 信息安全：密码学、风险评估、安全策略制定。
四、选择建议
数学基础强： 优先考虑信息与计算科学或人工智能，便于后续深造。
实践能力突出：软件工程、计算机科学与技术更贴合需求。
兴趣方向明确：AI、区块链等新兴领域发展迅速，但需关注行业动态。
五、补充说明
计算机科学与技术是计算科学领域的基础，但细分方向众多。建议结合自身兴趣和职业规划，选择具体方向（如AI方向可辅修数学）。考研时，数学与计算机类专业竞争较大，需提前规划学习路径。