数学基础在经济学和数学类专业中具有核心作用，以下是结合数学背景与经济学相关的专业推荐及选择建议：
一、经济学类核心专业
金融学 - 侧重金融市场、金融工具及衍生品定价模型（如Black-Scholes模型），需掌握概率论、数理统计等数学工具。
- 就业前景广阔，行业平均薪资较高，是热门专业之一。
经济学
- 涵盖宏观/微观经济学、计量经济学等方向，需运用数学分析、线性代数等基础课程。
- 就业领域广泛，包括政府机构、咨询公司、金融机构等。
经济统计学
- 结合统计学与经济学，专注于经济数据收集、分析和预测，适合数据敏感型考生。
- 可从事数据分析、经济研究、政策评估等工作。
二、数学类相关专业
数学与应用数学
- 基础课程包括微积分、线性代数、概率论，培养数学思维与问题解决能力。
- 适合未来从事数学建模、金融工程等领域的学生。
信息与计算科学
- 结合计算机科学与数学，涉及算法设计、数据结构及大数据分析。
- 就业方向包括软件开发、人工智能、金融科技等。
数理基础科学
- 侧重数学基础理论研究，为其他应用数学专业提供支撑。
三、其他推荐专业
金融工程： 研究金融市场与工程化方法，需掌握高等数学、金融工程学等课程。 国际经济与贸易
财政学：研究财政政策与收支管理，需运用数学工具进行经济分析。
投资学：侧重资产定价与投资组合优化，依赖数学建模能力。
四、选择建议
职业导向：
若倾向金融、投资领域，优先考虑金融学、经济学；若对数据分析感兴趣，可选择经济统计学、信息与计算科学。
兴趣匹配：
经济学类适合理论分析与政策研究，数学类更适合逻辑严谨、注重细节的工作。
考研方向：
金融学、经济学、数学与应用数学是热门考研专业，竞争压力较大但就业前景较好。
建议结合自身兴趣、职业规划及数学能力，综合评估后选择专业。数学基础扎实的学生在以上领域均有较大发展空间。