关于学习人工智能的专业选择，结合权威信息整理如下：
一、核心专业推荐
计算机科学与技术 - 覆盖编程基础、算法设计、系统开发等核心课程，是人工智能的基石专业。
- 就业方向：AI工程师、架构师（如华为天才少年计划）。
数据科学与大数据技术
- 侧重数据挖掘、统计分析、可视化，为人工智能提供数据支撑。
- 就业方向：数据分析总监（如阿里P8级别）。
智能科学与技术
- 结合机器学习、自然语言处理、机器人控制，适应多领域智能化需求。
- 特色院校：西安电子科技大学（智能硬件方向）、南开大学（认知科学交叉）。
电子信息工程/通信工程
- 电子器件、通信网络设计为AI硬件实现提供保障。
自动化/机器人工程
- 侧重自动控制、机器人设计与感知技术，适用于工业自动化和智能机器人领域。
二、数学与理论基础
数学与应用数学/信息与计算科学： 提供算法设计、模型训练的数学工具，是AI核心理论支撑。 三、其他相关方向 物联网工程
区块链工程：应用于数据安全与智能合约，需结合AI技术。
四、选校与职业规划建议
顶尖院校优先：
清北复交等保研率超30%的院校（如浙大、北航、哈工大）。
交叉学科优势：
关注"计算机+神经科学""自动化+心理学"等跨界培养方案。
地域选择：
长三角地区算法岗集中，珠三角硬件开发资源丰富，中西部高校成本优势明显。
五、避免误区
理科生为主：60%院校接受"物理+化学"组合，数学成绩60分以上更佳。
非编码也能入门：顶级人才需30%数学建模+40%跨领域知识，而非仅会编程。
专业名称不代表实力：需结合课程设置、师资力量综合判断。
综上，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术是人工智能领域的核心专业，但需结合个人兴趣、数学基础及职业规划综合选择。