根据搜索结果，以下数学专业就业前景较好，结合权威性和时效性信息整理如下：
一、信息与计算科学
特点：数学与计算机科学交叉，注重算法设计、数据管理及软件开发能力。
就业方向：软件开发、数据分析、人工智能、金融科技等，适合互联网、科技及金融领域。
二、数学与应用数学
特点：强化数学基础与实际应用，涵盖教育、科研、工程等领域。
就业方向：教师、科研人员、金融分析师、数据科学家、量化交易员等。
三、统计学
特点：数据驱动型专业，侧重数据分析、统计建模及机器学习。
就业方向：数据分析师、市场调研员、算法工程师、医疗数据分析等，需求在互联网、政府及企业中持续增长。
四、金融数学
特点：结合数学与金融，培养风险管理、量化交易等专业能力。
就业方向：银行/证券/保险等金融机构的量化分析师、风险管理师、金融工程师等。
五、人工智能
特点：融合数学、计算机科学与认知科学，聚焦智能算法与模型开发。
就业方向：AI算法工程师、机器学习研究员、智能系统开发等，受益于人工智能产业快速崛起。
六、数据科学与大数据技术
特点：大数据时代核心专业，强调数据挖掘与分析能力。
就业方向：数据科学家、大数据分析师、互联网产品经理等，适用于政府、企业及科研机构。
七、数理基础科学
特点：侧重数学理论研究，为科研机构输送高端人才。
就业方向：高校/科研机构教师、基础科学研究等，适合有科研潜力的学生。
八、运筹学与优化
特点：以数学模型解决实际优化问题，应用于管理决策。
就业方向：企业运营分析师、供应链管理、项目管理等，适合需要决策支持的行业。
选择建议：优先考虑与自身兴趣和职业规划匹配的专业，例如对金融感兴趣可选金融数学，对数据敏感可选统计学或人工智能。同时，跨学科能力（如计算机技能）将显著提升就业竞争力。