根据搜索结果，算法工程就业方向明确的专业选择如下：
一、计算机科学与技术
核心优势：涵盖数据结构、算法设计、编程语言等核心技能，是算法工程师最直接的专业选择。毕业生可从事软件开发、系统架构设计、数据库管理等工作，就业面广。
相关课程：数据结构、算法分析、计算机网络、人工智能基础等。
二、人工智能与机器学习
核心优势：聚焦机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，与算法工程高度相关。毕业生多进入智能医疗、智能交通等领域，职业发展潜力大。
相关课程：机器学习、深度学习、神经网络、计算机视觉等。
三、数据科学与大数据技术
核心优势：侧重数据处理、数据分析和算法优化，适用于海量数据场景。毕业生可成为数据分析师或机器学习工程师，需求持续增长。
相关课程：数据挖掘、统计分析、大数据处理、机器学习算法等。
四、数学与应用数学
核心优势：提供线性代数、微积分、概率论等数学基础，是算法设计与分析的重要支撑。毕业生多从事金融分析、统计建模等领域，但需结合计算机知识提升就业竞争力。
相关课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
五、软件工程与计算机工程
核心优势：软件工程专业注重系统设计与开发，计算机工程专业强调硬件与软件结合，均能提升算法应用能力。适合希望拓展技术栈或转向系统级开发的从业者。
相关课程：软件工程、系统架构设计、计算机硬件原理等。
其他建议
跨学科选择：若数学或计算机基础薄弱，可辅修相关课程或参加算法培训，增强竞争力。
实践导向：优先选择注重项目实践的专业，如人工智能实验室、数据科学竞赛等，提升实际操作能力。