根据搜索结果，自动化类专业跨专业方向主要集中在以下领域，结合技术融合与行业需求，具有较好的发展前景：
一、智能制造与工业领域
智能装备与系统 涉及智能生产线设计、工业互联网设备集成，核心课程包括工业机器人应用、数字孪生技术等。就业方向涵盖海尔智造、富士康等企业，适合向智能制造工程师转型。
工业自动化
专注于工业控制系统设计，核心方向为工业控制、智能系统集成。主要课程有自动控制原理、PLC编程等，可从事电力系统、新能源等领域的工作。
二、交通与通信领域
轨道交通信号与控制
研究列车运行控制、信号设备研发，核心课程包括轨道交通信号基础、列车自动驾驶技术。就业方向包括铁路局、地铁运营公司及信号设备制造商（如华为、中国通号）。
智能交通系统
结合自动化与信息技术优化交通管理，涉及智能网联汽车、交通信号优化等方向，适合跨入智能交通领域。
三、机器人技术方向
机器人工程
覆盖工业机器人、服务机器人开发，核心课程包括机器人动力学、ROS操作系统等。就业方向包括新松机器人、大疆创新等企业，以及医疗机器人研发领域。
四、新兴技术融合方向
人工智能与自动化
结合AI技术优化控制系统，如机器视觉、深度学习在工业检测中的应用，适合跨入人工智能研发或智能运维领域。
物联网与自动化
涉及智能分拣系统、物流网络规划，核心课程包括物联网技术应用、传感器网络等，可向智能物流或智慧城市方向发展。
五、跨专业优势与建议
技术基础： 自动化类专业普遍要求数学、物理、电子技术等基础课程，为跨专业学习提供了技术储备。 实践导向
职业规划：明确目标行业（如智能制造、智能交通）后，可针对性选择细分方向，如机器人工程对应新松机器人，轨道交通信号与控制对应中国中车。
以上方向均基于自动化类专业核心课程与行业需求，建议结合个人兴趣与职业规划选择。