关于智能化领域的相关专业选择，结合多个权威来源的信息，以下为综合推荐及分析：
一、核心专业推荐
智能科学与技术 - 覆盖机器人技术、智能系统、微机电系统（MEMS）等前沿领域，强调理论与实践结合，适合从事智能产品研发、系统集成等工作。
计算机科学与技术
- 作为人工智能基础学科，涵盖人工智能、机器学习、数据挖掘等核心课程，培养系统设计、开发与维护能力，就业前景广泛。
人工智能与机器学习
- 专注深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，适合科研、工程开发及互联网行业，近年需求持续增长。
二、相关领域补充专业
数据科学与大数据技术： 处理海量数据，适合数据分析师、数据科学家等岗位。
自动化：涵盖自动控制、机器人技术，适应智能化替代体力劳动趋势。
电气工程及其自动化：结合电气工程与智能控制，适用于智能电网、智能建筑等领域。
三、新兴交叉学科
模式识别与智能系统：融合自动控制、人工智能，适合系统设计与优化方向。
智能车辆工程：聚焦自动驾驶技术，属于人工智能与机械工程的交叉领域。
四、行业趋势与就业方向
人工智能产业链：包括算法研究、硬件开发、应用落地等环节，需综合计算机、电子、机械等多学科知识。
智能建筑与能源管理：随着智能家居、绿色建筑发展，相关技术人才需求增加。
五、选择建议
技术导向：优先考虑计算机科学与技术、人工智能与机器学习。
行业需求：结合自身兴趣，如机器人、建筑智能化等，选择对应专业。
实践能力：注意课程设置中是否包含实验、项目实践等环节。
注：部分专业如智能科学与技术、计算机科学与技术存在交叉，可根据具体职业规划灵活选择。