根据搜索结果，程序员考研专业选择需结合职业规划与技术兴趣，以下是综合推荐：
一、核心推荐专业
计算机科学与技术 - 优势：
覆盖计算机系统、算法、数据库、人工智能等核心领域，与编程直接相关，就业前景广阔，适合希望深化技术能力或转型为技术专家的程序员。 - 学习内容：计算机原理、数据结构、操作系统、人工智能、网络通信等。
软件工程 - 优势：
聚焦软件开发全流程（需求分析、设计、测试、维护），适合有项目经验的程序员，提升系统化开发能力，就业方向包括软件工程师、项目经理等。 - 学习内容：软件需求分析、软件设计模式、软件测试、项目管理等。
数据科学与大数据技术 - 优势：
结合统计学、机器学习与数据分析，适合对数据驱动决策感兴趣的程序员，就业领域包括数据挖掘、人工智能、大数据分析等。 - 学习内容：数据挖掘、机器学习算法、大数据处理、统计分析等。
人工智能 - 优势：
聚焦机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，适合希望进入AI领域的程序员，就业方向包括AI工程师、算法研究员等。 - 学习内容：深度学习框架、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。
信息与通信工程 
- 优势：
涉及网络通信、信号处理与系统设计，适合对网络技术感兴趣的程序员，就业方向包括网络工程师、通信系统分析师等。 - 学习内容：通信原理、网络协议、网络安全、信号处理等。
二、其他可选专业
信息安全：侧重密码学、网络安全与系统防护，适合关注数据安全的程序员。- 计算机应用技术：覆盖网络、移动应用开发等领域，适合希望拓展应用方向的程序员。- 数学与应用数学：提供编程基础（如算法分析），适合跨学科背景的程序员。 三、选择建议
技术兴趣优先：选择与当前技术趋势（如AI、大数据）相关的专业，提升竞争力。- 职业规划导向：若侧重项目管理，选软件工程；若关注技术深度，选计算机科学与技术。- 非计算机背景：可考虑电子信息工程、控制工程等跨学科专业，但需额外学习编程基础。>