自动化专业课程体系以数学、电子、控制理论为核心，结合工程实践，形成跨学科知识结构。以下是主要课程分类及核心内容：
一、基础课程（必修）
数学与理论基础 - 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换等，为后续专业课程提供数学工具。
电子与硬件基础
- 电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术，构建电子系统基础。
计算机与控制技术
- 微机原理及应用、C/C++编程、PLC与工业自动化网络、MATLAB/Simulink仿真，实现系统集成与控制。
二、专业核心课程（必修）
控制理论与系统
- 自动控制原理、信号与系统、现代控制理论、过程控制系统，掌握系统建模与分析能力。
机械与电力技术
- 电机与拖动、电力电子技术、传感器与检测技术、液压与气动技术，针对工业应用场景。
三、方向导向课程（选修）
嵌入式与机器人方向
- 单片机与嵌入式系统原理、工业机器人系统集成设计、机器人控制技术、机器视觉与图像处理。
运动控制与智能方向
- 运动控制理论、人工智能与机器视觉、智能控制策略、工业自动化网络，适应智能制造需求。
四、实践与拓展课程
系统仿真、计算机网络、专业英语等，提升工程实践能力和国际化视野。
总结：
自动化专业课程注重理论与实践结合，需扎实掌握数学、电子、控制理论基础，并根据方向选择细分领域课程。建议优先学习数学、电子技术、自动控制原理等核心课程，同时关注行业动态，结合个人兴趣选择方向。