根据搜索结果，基金科技领域的发展趋势和人才需求，以下专业方向具有较高适配性：
一、金融科技相关专业
金融科技：结合金融学与计算机科学，培养金融科技知识和技能，适合量化投资、数据分析等岗位。
计算机科学与技术：擅长数据分析、模型构建和量化交易，是量化投资和金融科技的核心技能。
二、数学与统计相关专业
数学：逻辑性强，擅长运用数学模型进行风险管理和投资组合优化。
统计学：培养数据敏感度，适用于投资分析、市场趋势预测和风险评估。
三、复合型交叉学科
金融工程：融合金融与工程学，适合开发复杂金融产品和管理系统。
商业数据分析：侧重数据驱动决策，适用于市场分析和投资策略优化。
四、其他相关领域
法律：提供合规审查和风险控制能力，适合合规岗位。
会计学：掌握财务分析、估值和风险评估，适合财务分析岗位。
总结：优先选择金融科技、计算机、数学或统计学专业，结合量化分析、数据建模等技能，可满足基金科技领域的核心需求。若需跨领域发展，可考虑金融工程或商业数据分析等复合型方向。