关于就业前景预期的填写，建议从以下方面进行结构化整理：
一、行业趋势分析
关注新兴行业：
如人工智能、大数据、可再生能源等领域的快速发展，提供更多就业机会；
传统行业的转型：
例如制造业向智能化、绿色化转型，可能催生新岗位。
二、职业目标定位
明确职业方向：
结合专业背景、兴趣和技能，选择具体职业（如数据分析师、软件工程师等）；
避免模糊表述：
避免仅写“IT行业”等宽泛描述，应细化到具体领域（如Python开发、金融分析）。
三、职位需求匹配
核心技能要求：
列出必备技能（如编程语言、数据分析工具）及等级要求；
软技能补充：
强调团队合作、沟通能力、问题解决能力等。
四、发展前景展望
行业需求预测：
分析所选行业近3-5年的招聘规模及增长趋势；
个人成长路径：
说明通过职业发展可达到的职位层级（如3年成为技术专家）。
示例填写框架
行业：人工智能
职位：机器学习工程师
技能要求：Python、TensorFlow、统计学
发展前景：年均薪资12-20万元，5年内晋升为团队负责人
注意事项
避免空泛表述：
需具体说明对薪资、工作地点、公司文化的期望；
动态调整：
职业规划需根据市场变化和个人发展及时调整；
数据支撑：
薪资数据建议参考行业报告（如智联招聘、脉脉）。
通过以上结构化填写，既能展现对行业的理解，又能突出个人匹配度，提升求职竞争力。