数据仓库就业情况可从需求增长、技术要求、薪资待遇及职业发展四个方面进行总结，具体如下：
需求持续增长 
随着大数据、云计算和数字化转型的推进，企业对数据仓库的需求日益增加。金融、零售、物流等行业尤其依赖数据仓库进行数据整合与分析，以支持决策制定和业务优化。
技术要求较高
数据仓库工程师需掌握SQL、ETL、数据建模等核心技能，并需不断学习新技术（如AWS Redshift、Google BigQuery等云端解决方案）。技术演进快，对从业者的学习能力要求较高。
薪资待遇优越
由于技术含量高且岗位稀缺，数据仓库相关职位薪资水平普遍较高，年薪可达3万-30万元，且职业发展空间广阔。
职业发展潜力大
数据仓库人才可在多个行业找到工作机会，职业路径包括ETL工程师→数据分析师→BI开发人员→架构师等，随着经验的积累，可向技术管理或业务分析方向发展。
总结：
数据仓库就业前景乐观，但需持续提升技术能力以适应行业变化。建议关注前沿技术（如云原生数据仓库）并积累实践经验，以增强竞争力。