学习网络大数据后，就业方向广泛且需求持续增长，主要可从事以下几类工作：
一、核心技术方向
大数据开发工程师 负责构建分布式大数据平台，设计数据存储架构，优化Hadoop、Spark等框架，解决技术难题并参与开源项目开发。
数据分析师
进行数据采集、清洗、挖掘及可视化，通过分析结果为业务提供决策支持，需掌握SQL、Python等工具。
数据挖掘工程师
应用机器学习、深度学习算法，进行用户行为预测、风险评估等商业智能应用开发。
二、应用领域拓展
金融行业
通过数据分析预测市场趋势、评估信用风险，辅助投资决策。
电商与互联网
实现精准推荐系统、用户画像构建，提升商品推荐准确性和用户体验。
医疗健康
优化医疗数据管理，辅助疾病预测、药物研发等，需结合医学知识与数据分析。
公共服务与政府
支持智慧城市建设、公共安全数据分析等，提升政府决策效率。
三、新兴方向
数据产品经理
负责数据产品规划、设计及运营，将数据价值转化为实际产品。
数据安全与合规
确保数据隐私保护，制定合规方案，应对数据安全挑战。
四、职业发展路径
技术路线： 从数据工程师逐步晋升为数据科学家或架构师，掌握更复杂算法与系统设计能力。
管理方向：转向数据运营或产品管理，带领团队实现数据驱动的业务增长。
五、薪资与前景
大数据领域整体薪资水平较高，初级分析师月薪约10k-1.5w，开发工程师可达30k以上，技术专家薪资更高。随着技术普及，行业人才需求持续旺盛，但需注意需结合实际项目经验提升竞争力。
建议根据个人兴趣和技能方向选择岗位，并通过项目实践积累经验，同时关注行业动态以保持竞争力。