要撰写一份高质量的就业能力诊断报告，需要系统地分析个人优势、劣势、机会及挑战，并提出具体提升建议。以下是一个结构化的框架和要点，供参考：
一、引言
简述当前就业形势（如高校毕业生规模持续增长、行业竞争加剧等）
阐明个人就业能力诊断的目的（如自我评估、职业规划、求职策略优化）
二、个人基本信息
基本资料（年龄、性别、学历、专业等）
教育背景（主修方向、学业成绩、相关证书等）
实践经历（项目经验、社团活动、实习经历等）
三、专业能力分析
核心技能 - 列举掌握的编程语言（如Java、Python）、设计工具或行业相关技能
- 说明技能水平（熟练/基础/待提升）
知识储备
- 涵盖专业知识体系、行业动态及前沿技术
学习能力
- 评估自主学习、适应新环境及快速掌握新知识的能力
四、性格与软技能
性格特点： 外向/内向、责任心强/责任心弱、抗压能力等 软技能
优势与劣势：结合具体事例说明
五、职业兴趣与价值观
兴趣领域：技术类/人文类/创业类等
职业价值观：薪资待遇、工作环境、社会贡献等偏好
六、自我评估工具（如SWOT分析）
| 优势| 劣势| 机会| 挑战|
|----------|----------|----------|----------|
| 专业技能扎实 | 沟通能力待提高 | 实践机会多 | 行业竞争大 |
七、就业能力诊断结果
竞争力评估：综合技能、经验、性格等因素，判断市场适应能力
信心水平：分析对自身能力的认知及求职动机的强度
八、提升建议
技能提升：
针对薄弱环节（如编程、公开演讲）制定学习计划
实践积累：
争取更多项目实习、竞赛参与机会
心态调整：
增强内部动机，关注工作本身的价值而非仅依赖外部评价
规划优化：
明确职业目标，制定3-5年职业发展路径
九、总结
概括主要发现，强调行动方向
鼓励持续自我反思与调整
写作技巧：
使用具体案例支撑分析（如项目经验、竞赛获奖等）
数据支持：引用权威报告（如高校毕业生就业数据）增强说服力
格式规范：分点清晰、逻辑严谨，避免冗长和模糊表述
通过以上结构化分析，可以全面评估就业能力，并为职业发展提供科学指导。