关于表格中就业率的计算，需根据具体场景选择合适的方法。以下是两种常见的计算方式及适用场景：
一、常规就业率计算（适用于宏观统计）
适用于计算某一地区或群体在特定时间点的就业比例，计算公式为：
$$
text{就业率} = left( frac{text{就业人数}}{text{劳动力人数}} right) times 100%
$$
其中：
就业人数：指有劳动能力且实际从事有偿工作的人口数；
劳动力人数：指年龄在16岁及以上、符合劳动参与条件的人口总数。
示例：某地区劳动力总数为1000人，其中就业人数为800人，则就业率为：
$$
left( frac{800}{1000} right) times 100% = 80%
$$
二、微观就业状态计算（适用于个体统计）
适用于分析个体或群体内部就业情况，计算公式为：
$$
text{就业率} = frac{text{在业人数}}{text{在业人数} + text{未就业人数}} times 100%
$$
其中：
在业人数：指有劳动能力且当前处于就业状态（如在职、创业等）的人数；
未就业人数：指有劳动能力但未从事有偿工作（如待业、在校学习等）的人数。
示例：某班级共有50人，其中20人就业，15人未就业，则就业率为：
$$
frac{20}{20 + 15} times 100% = 66.67%
$$
三、Excel中的实现方法
若数据已录入Excel，可通过以下步骤计算：
就业率计算：
使用`COUNTIFS`函数统计就业人数，再除以总人数乘以100%；
专业对口度：
通过`SUMPRODUCT`函数计算岗位与专业匹配的比例；
多维度分析：
利用DAX构建就业满意度等高级指标。
注意事项：计算时需注意数据标准化和异常值处理，避免因缺失值导致错误。
以上方法可根据实际需求选择，建议结合具体场景判断使用宏观还是微观指标。