要从事算法相关的工作，选择合适的专业是关键。以下是综合多个来源后的推荐专业及原因分析：
一、核心相关专业
计算机科学与技术 - 覆盖算法设计、数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程，提供扎实的编程基础和算法实现能力，是算法工程师最直接相关的专业。
软件工程
- 侧重软件开发全流程管理，包含算法设计、软件架构优化等内容，适合将算法应用于实际项目开发。
人工智能与机器学习
- 涵盖深度学习、自然语言处理、强化学习等前沿技术，为算法工程师提供专业领域的知识储备。
数据科学与大数据技术
- 侧重数据处理、挖掘及分析，结合统计学、机器学习算法，适合处理海量数据并设计高效算法。
二、数学与理论基础专业
数学与应用数学
- 提供离散数学、概率论、线性代数等课程，帮助建立数学模型和算法分析能力，但就业方向更偏向数学研究或金融领域。
信息与计算科学
- 结合数学与计算机科学，研究高效算法及工程应用，适合有数学背景并希望转向算法开发的同学。
三、其他相关专业
计算机工程： 侧重硬件与系统架构，适合理解算法在硬件层面的优化。 电子工程与通信工程
数学：基础课程（高等数学、线性代数等）对算法设计至关重要，但需结合其他专业提升实践能力。
四、其他建议
技能补充：
无论选择哪个专业，均需掌握至少一种编程语言（如Python、C++），并熟练使用MATLAB等工具进行算法验证。
学历要求：
本科及以上学历是基本要求，硕士及以上学历更具竞争力。
实践经验：
通过项目实践（如竞赛、实习）提升算法应用能力，增强就业竞争力。
综上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能与机器学习是进入算法领域的核心选择，数学与应用数学、数据科学与大数据技术等专业也可作为补充。建议结合个人兴趣和职业规划综合考量。