分数后面的标准差是衡量个体分数与整体平均水平的离散程度的统计指标，具体说明如下：
定义与意义
标准差用于描述个体分数与平均分数的差异程度。标准差为0表示个体分数与平均分完全一致；大于0表示高于平均分，数值越大差异越大；小于0表示低于平均分，负值绝对值越大差异越大。通常，标准差超过10表示差异显著。
计算方法
标准差的计算公式为：
$$
SD = sqrt{frac{sum{(X_i - bar{X})^2}}{N}}
$$
其中，$X_i$为各个体分数，$bar{X}$为平均分数，$N$为样本数量。计算步骤包括求差值的平方和、除以样本量、再开平方。
T分数转换中的调整
在实际应用中（如标准化考试），原始分数常通过T分数转换，公式为：
$$
T = frac{(X - M)}{SD} times 10 + 50
$$
其中，$M$为平均分数，$SD$为标准差。部分情况下，转换后可能加75而非50，例如当原始平均分恰好为50时，T分数会直接对应75分。
应用场景
标准差广泛应用于教育评估、心理测评等领域，帮助分析成绩分布的集中趋势和离散程度，从而评估考试难度、学生水平差异等。