汉字识别类别包括什么

汉字识别类别可根据应用场景和技术手段进行划分，主要分为以下几类：

一、按应用场景分类

手写汉字识别

通过电磁式或压电式手写输入板捕捉书写轨迹，将笔划和笔顺信息转化为电信号后输入计算机。

印刷体汉字识别

针对固定印刷的汉字进行识别，是计算机处理汉字的最主要方式。

二、按工作方式分类

联机汉字识别

实时处理用户输入的汉字，例如在线输入法、智能终端输入等。

脱机汉字识别

预先处理汉字数据，离线完成识别，如批处理文件中的文字提取。

三、其他分类方法（补充说明）

按字形特征：

可进一步细分为横竖折等几何分类，或按部首（如水、火、木等）进行归类。

按结构类型：包括独体字、合体字等结构分析。

四、相关技术分支

特征提取：从手写或印刷体中提取笔划、结构、纹理等特征。

分类算法：如隐马尔可夫模型（HMM）、深度学习（CNN）等用于识别和分类汉字。

以上分类方法覆盖了汉字识别的主要领域和技术方向，实际应用中常结合多种方法以提高识别准确率。