在MATLAB中读取二进制文件主要有以下三种方法，具体选择取决于数据格式和需求：
一、使用 `fread` 函数（推荐）
这是最常用的方法，适用于已知数据格式的场景。通过指定数据类型和大小，可以高效读取二进制文件。
语法：
```matlab
data = fread(fileID, size, precision, skip, machineformat)
```
fileID：通过 `fopen` 打开的文件句柄（如 `fileID = fopen（'data.bin', 'rb'）`）
size：要读取的元素数量（标量或向量）
precision：数据类型（如 `'int16'`、`'double'`）
skip：跳过的字节数（如 `fseek（fileID, 2048, 'bof'）`）
machineformat：机器字长（如 `'int32'`）
示例：
```matlab
fileID = fopen('data.bin', 'rb');
fseek(fileID, 2048, 'bof');
raw_array = fread(fileID, 512, 'int16');
fclose(fileID);
```
二、使用 `fopen`、`fread`、`fclose` 手动操作（底层方法）
适用于需要精细控制文件读取的场景，如处理非标准格式或与C语言接口。
步骤：
1. 打开文件：`fileID = fopen（'data.bin', 'rb'）`
2. 跳过头部：`fseek（fileID, 2048, 'bof'）`
3. 读取数据：`raw_array = fread（fileID, 512, 'int16'）`
4. 关闭文件：`fclose（fileID）`
三、使用导入模板或函数（便捷方法）
适用于数据格式固定的场景，如从实验设备导出数据。
方法：
导入模板 ：通过 `File → import Data` 选择二进制文件，自动匹配数据类型
导入函数：
根据数据格式选择专用函数（如 `readmatrix`、`readcell` 等）
注意事项
读取前需确认文件格式与数据类型匹配，避免错误
大文件建议分块读取以节省内存
二进制文件默认以文本模式打开，需显式指定 `'rb'` 模式