实数在计算机中通常通过 浮点数或 定点数的二进制表示法进行存储和计算，具体方法如下：
一、浮点数表示法（主流方法）
结构组成 遵循IEEE 754标准，由符号位、指数位和尾数位三部分组成：
- 符号位：
1位，表示正负（0为正，1为负）
- 指数位：8-11位（单精度）或11-23位（双精度），表示数值的量级
- 尾数位：23-52位（单精度）或52位（双精度），表示有效数字
科学计数法转换 将实数表示为`±M×2^E`的形式，其中：
- `M`是尾数（1 ≤ M < 2）
- `E`是指数（整数）
精度与范围
- 单精度（32位）：±3.4×10⁸，范围约±1.18×10⁶
- 双精度（64位）：±1.7×10¹⁶，范围约±3.4×10³⁸
二、定点数表示法
固定小数点
通过将小数点固定在二进制数的某一位（如第23位），将整数和小数部分分别用二进制表示。例如：
- 单精度：23位整数 + 8位小数
- 双精度：52位整数 + 10位小数
优点与缺点
- 优点：计算简单，定点数运算效率高
- 缺点：无法表示小数位数变化大的实数，精度受限
三、二进制转换示例
以十进制数0.1为例，转换为二进制浮点数时：
1. 乘以2取整：0.1×2=0.2（整数部分0）→ 第1位为0
2. 继续乘以2：0.2×2=0.4（整数部分0）→ 第2位为0
3. 重复过程：0.4×2=0.8（整数部分0）→ 第3位为0
4. 0.8×2=1.6（整数部分1）→ 第4位为1
5. 结果为0.0001100110011...（无限循环）
由于二进制无法精确表示所有十进制小数，会导致精度丢失。
总结：
计算机中实数主要通过浮点数（遵循IEEE 754标准）或定点数表示，浮点数适用于范围广、精度高的场景，而定点数在特定计算中效率更高。