根据搜索结果，以下专业适合学习建模且考研相对容易，结合专业特点和就业方向整理如下：
一、计算机相关领域
计算机科学与技术 - 核心课程：
计算机图形学、算法设计、数据结构等，偏重理论基础与算法研究。 - 优势：覆盖BIM建模、游戏开发、人工智能等方向，适合对计算机技术有浓厚兴趣的学生。 - 挑战：考研门槛较高，需具备较强编程和数学基础。
软件工程 - 核心课程：
软件开发生命周期、软件测试等，注重工程实践。 - 优势：适合从事软件开发、系统维护，为编程建模提供实践基础。 - 挑战：相比计算机专业，考研要求稍低，但仍需掌握编程技能。
二、数学与统计领域
数学专业/应用数学 
- 核心课程：
线性代数、概率统计、数值分析等，强调抽象思维与逻辑推理。 - 优势：为数学建模提供理论基础，适合数据分析和算法开发。 - 挑战：需较强的数学功底，跨考其他专业时优势明显。
统计学 - 核心课程：
数据收集、数据分析、统计推断等，侧重数据驱动建模。 - 优势：考研难度适中，适合从事数据挖掘、预测分析等工作。 - 挑战：对数学应用能力要求较高。
三、工程与设计领域
工业工程 - 核心课程：
生产系统建模、供应链管理、优化算法等，注重工程实践。 - 优势：适合从事生产优化、项目管理，结合数学建模解决实际工程问题。 - 挑战：需掌握工程背景知识，跨考时需补充相关学习。
四、艺术与媒体领域
视觉传达设计 - 核心课程：
平面设计、立体造型、动画设计等，注重创意与技术结合。 - 优势：适合影视建模、游戏美术设计，考研难度较低，适合艺术天赋突出者。 - 挑战：需平衡艺术与技术能力，实践经验要求较高。
选择建议
兴趣导向：优先选择与职业目标匹配的专业（如游戏开发选计算机，数据分析选统计学）。- 基础要求：计算机、数学类专业需提前加强编程和数学能力训练。- 跨考优势：数学、统计学等专业跨考其他领域更灵活。>