高考刷脸技术主要通过 人脸识别技术来验证考生身份，其核心原理和流程如下：
一、技术原理
特征提取 考生通过摄像头采集面部图像后，系统会提取面部关键特征，包括五官位置、面部轮廓、皮肤纹理等。
模式匹配
提取的特征与数据库中存储的考生信息进行比对，判断是否为同一人。人脸识别系统通过算法计算特征向量，并与模板库中的向量进行相似度匹配。
二、应用场景与流程
入场验证
考生在考场入口处通过人脸识别终端机完成身份核验，系统自动与报名信息比对，确认考生身份及报名状态。
过程监控
考试期间，系统可能通过摄像头实时监控考生行为，防止替考或异常行为（如频繁更换证件、表情异常等）。
离场验证
考试结束时，系统再次进行人脸识别，确保考生本人离场，防止冒用他人身份离开考场。
三、技术特点
高准确性： 现代人脸识别系统误判率极低，能有效防止身份冒用。 非接触式识别
防作弊功能：与瞳孔识别不同，人脸识别不依赖生理特征（如瞳孔），避免因光线、角度变化导致的误判。
四、注意事项
技术局限性：人脸识别受光线、表情、妆容等因素影响，极端情况下可能出现误判。
配套措施：高考通常结合身份证、准考证等多重验证方式，确保安全性。
综上，高考刷脸通过人脸识别技术，结合多场景验证，保障考试公平性与安全性。