二进制作为计算机系统的核心数制，尽管在技术实现上具有优势，但也存在以下不足：
一、表示效率低下
位数冗长 二进制需要较多位数来表示较大数值。例如，十进制数100用二进制表示为1100100，位数增加导致存储空间浪费。 - 普通计算机存储一个十进制数可能需要64位甚至更多二进制位。
不直观性差
人类对二进制缺乏直观感受，阅读和书写复杂二进制数（如101101）不如十进制（59）便捷。 - 例如，二进制价格110100100100111元（约1.3亿元）难以直接理解。
二、技术局限性
能效问题
二进制系统依赖晶体管开关状态，每个比特切换需消耗能量。随着摩尔定律接近物理极限，能效提升受限。 - 大规模并行计算（如深度学习）对能效的要求更高，二进制系统的局限性愈发显著。
逻辑体系局限
传统二进制基于“非黑即白”的布尔逻辑，难以直接模拟人类认知中的模糊性和中间状态（如“可能”“部分正确”）。 - 这限制了二进制在人工智能、机器学习等领域的应用效率。
三、应用场景限制
人类交互不便
直接使用二进制进行数据输入（如100^100的计算）对人类来说几乎不可行。 - 十六进制等缩写方式虽减少位数，但仍需记忆16个符号，使用效率较低。
AGI的天然适配问题
AGI需要处理多模态数据融合、上下文关联推理等复杂任务，二进制逻辑门难以直接实现这些功能。 - 例如，二进制系统无法直接表示概率或模糊集合，需通过复杂编码间接实现。
四、其他不足
抗干扰能力有限： 虽然二进制抗干扰力强，但长串相同比特（如111111）易产生误码。 扩展性不足
总结
二进制在计算机体系结构中具有基础性优势，但其表示冗长、不直观、能效有限等缺点限制了其应用范围。未来技术发展（如三进制、量子计算）可能部分缓解这些问题，但二进制仍将是计算机系统的核心基础。