问卷中年龄和学历的设置需根据研究目的和目标群体特点进行合理划分，以下是具体建议：
一、年龄设置建议
划分区间 常规设置18-50岁，涵盖大学生至中年群体。若需更精准，可细分为18-20岁、20-25岁等区间。
避免直接询问具体年龄
通过学历、职业等标签间接筛选目标人群，减少非目标群体填答。例如，设置“大专/本科/研究生”等学历选项，系统自动匹配对应年龄范围。
二、学历设置建议
分类方式选择
- 学位分类： 适用于学术研究，如本科、硕士、博士等，能准确反映学术水平。 - 教育经历分类
- 高阶分类：如“主管/经理”等职业标签，可结合学历筛选特定人群。
设置示例 常见选项包括：高中以下、中专、大专、本科、本科以上，或具体到“2020级本科毕业生”等。
三、注意事项
避免混淆分类：
例如，将“本科”与“20-25岁”并列可能导致统计混乱，建议分开设置。
结合其他属性：年龄和学历可与其他标签（如性别、职业）组合使用，提高筛选准确性。
通过以上设置，既能满足数据分析需求，又能有效控制样本质量。