政府评估就业质量情况主要通过以下五个方面进行：
一、构建科学指标体系
核心维度：
涵盖就业机会、劳动报酬、就业能力、社会保障等8个维度，包含41项宏观指标和47项具体数据项。
三大对象：
包括宏观经济指标、用人单位和劳动者，确保评估全面性。
二、实施地方标准
无锡经验：
率先制定全国首个就业质量评估地方标准，通过大数据分析量化就业质量，涵盖职业安全、劳动关系等非工资因素。
全国推广：
建议中央部门建立评价指标体系，纳入党政绩效考核，强化就业主体责任落实。
三、政策协同与评估机制
政策协同：
财政、货币政策与就业协同，提高宏观调控精准性。
就业影响评估：
在制定重大政策时，将就业质量作为重要考量，评估政策对就业的促进作用。
四、数据与技术支撑
数据来源：
整合统计年鉴、劳动就业报告等官方数据，结合微观调查数据。
技术应用：
利用大数据分析和人工智能技术（如深度学习算法）进行非线性映射，提升评估客观性。