将气体状态用二进制表示是一种有效的状态压缩方法，特别适用于状态空间较小且状态可离散化的问题。以下是具体实现思路：
一、状态空间映射
问题特征 假设气体具有“用”和“没用”两种属性，且状态数不超过 （2^n）（如 （n=10） 时，状态数可达 1024 种）。
二进制编码原理
- 每个状态对应一个长度为 （n） 的二进制数。例如，二进制数 `1011` 表示第 10 个状态（从 0 开始计数）。
- 通过位运算，可以将二进制数转换为整数索引，便于存储和访问。例如，`1011` 对应的十进制数为 11，即数组 `rp`。
二、状态转移与动态规划
状态表示
- 使用 `dp[i]` 表示状态 `i` 的最大值，其中 `i` 是二进制编码后的状态。
- 例如，`dp` 表示对应二进制 `0101` 状态下的最大值。
状态转移方程
- 对于每个状态 `i` 和每个可能的下一个状态 `j`，如果从 `i` 转移到 `j` 是允许的（即 `cst[j]` 满足转移条件），则更新 `dp[j]`：
[
dp[j] = max（dp[j], dp[i] + text{map}[k][j]）
]
- 其中 `map[k][j]` 表示从状态 `k` 转移到状态 `j` 的收益或代价。
三、示例说明
假设有 4 个气体，状态数 （2^4=16），状态编码如下：
| 状态 | 二进制 | 十进制 |
|------|--------|--------|
| 0| 0000 | 0 |
| 1| 0001 | 1 |
| 2| 0010 | 2 |
| 3| 0011 | 3 |
| ... | ...| ...|
通过上述方法，可以将每个状态高效地映射为整数，并利用动态规划进行状态转移。
四、注意事项
状态数限制： 此方法要求状态数 （2^n） 在内存可承受范围内（如 （n=10） 时，`int` 类型可存储）。 优化空间
通过二进制编码，气体状态的管理和动态规划的计算效率可显著提升，尤其适用于组合状态较多的场景。