以下是大学数学学习中常用和推荐的书籍分类及具体推荐，涵盖基础课程及进阶内容：
一、核心基础课程教材
高等数学 - 同济大学版：
国内经典教材，系统覆盖微积分、线性代数、概率论等内容，适合理工科学生。
- 陈纪修版：分析类教材，适合对数学分析感兴趣的学生。
线性代数 - 同济大学版：
基础与应用的结合，适合工科及经济学专业。
- David C. Lay版：图文并茂，适合预习或复习。
概率论与数理统计 - 浙江大学版：
国内主流教材，注重理论联系实际。
- 普林斯顿概率论读本：国际经典教材，适合深入学习概率论应用。
二、进阶与专业方向书籍
数学分析 - 陶哲轩实分析：
国内高校广泛使用，注重逻辑推理与证明技巧。
- 《数学分析应该这样学》：分阶段讲解核心概念，适合系统学习。
实变函数论 
- 《实变函数论》：
大学数学系自学丛书，涵盖集合论、测度论等基础，适合数学专业学生。
离散数学
- 清华大学版： 基础课程教材，包含图论、组合数学等内容，适合计算机科学与数学专业。 三、学习方法与辅助资源学习策略
- 《数学分析应该这样学》： 提供学习策略与心理调适建议，适合初学者。 - 《怎样解题》
在线资源 - B站课程：
如宋浩老师的数学讲解视频，适合补充教材内容。
- Khan Academy：国际平台，提供微积分、线性代数等免费课程。
四、经典参考书
《微积分》（James Stewart）：多份教材版本可选，适合微积分基础学习。
《概率论与数理统计》（谢尔登·罗斯）：经典教材，例题丰富且深入浅出。
《普林斯顿微积分读本》：适合低年级学生及进阶学习。
五、其他推荐
《数学与生活》：科普类书籍，通过案例介绍数学应用，适合提升兴趣。
《代数讲义》（I. Shafarevich）：适合想深入学习代数结构的学生。
以上书籍可根据学习阶段和兴趣选择，建议结合教材与在线资源进行系统学习。